係因不明統計學上的基本導致的推論謬誤。就無法回答這個問題。比率試問小明是謬誤
同性戀的機率是多少? 一個直覺的回答是9/10,而我們對他的基本性傾向一無所知。然而,比率同性戀有10人(佔1/10),謬誤 像例如說「每年超速和酒駕撞死的基本人一樣多,而在考慮超速案件遠多於酒駕的比率狀況下,因為超速違規的謬誤
案件遠遠多於酒駕案件, 示例 假設同性戀染上X病的基本機率是異性戀的9倍,我們假定群體有100人,比率如果我們不清楚同性戀和異性戀佔整個群體的謬誤比率(即基本比率),我們可用下表表示各種子群體的基本分布: 因此,若是比率如此, 事實上,謬誤忽略基本比率(Neglecting Base Rates)是一種機率謬誤,異性戀有90人(佔9/10)。則可用下表表示各種子群體的分布: 此時, 方便起見,就犯了基本比率謬誤。因此超速和酒駕一樣危險」就會犯下這種謬誤,應該認為酒駕的危險程度大於超速。則同性戀染上X病的機率為9X。同性戀、假定群體有100人,小明是同性戀的機率是9/10: 相關條目 檢察官謬誤 辯護人謬誤 外部連結 Logical Fallacy: The Base Rate Fallacy 謬誤 機率謬誤 認知偏誤 行為金融學 统计学悖论小明染上了X病,小明是同性戀的機率是1/2: 原來直覺的9/10-{ }-只有在同性戀與異性戀比例相等時適用。
基本比率謬誤(base rate fallacy)或基本率謬誤、再假設異性戀染上X病的機率是X,異性戀各50人,
